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Site GrAIg

Empowering athletes with AI to win.

À propos de GrAIg

GrAIg est le premier assistant augmenté à l’Intelligence Artificielle qui accompagne les entraineurs dans leurs prises de décisions. Basé sur un pipeline complet, la solution GrAIg permet de récolter des données de qualité, de les agréger, de les analyser, et d’exploiter des algorithmes internes uniques pour personnaliser et adapter l’entrainement aux besoins de chaque sportif afin d’exploiter tout leur potentiel.

Les algorithmes utilisés par GrAIg sont le fruit d’une recherche et d’un développement intensif. Ils relient à la fois les dernières études physiologiques menées et les dernières technologies de Machine Learning, Deep Learning et Reinforcement Learning.

GrAIg est une startup de la Sportstech créée en 2021 par trois data scientists (alumni X, HEC & Dauphine) passionnés par le sport et qui ont pour ambition de révolutionner l’entrainement sportif grâce à la puissance de l’IA.

Le poste

Nous recherchons un Sport Scientist stagiaire afin de contribuer au développement de la solution GrAIg, et d’augmenter l’interaction entre le monde de la data et celui du sport.

Les missions

  • Établir un état des lieux des modèles physiologiques les plus utilisés dans les sports d’endurance (Cyclisme, Athlétisme, Natation, Triathlon…) pour évaluer l’évolution des sportifs et leur charge d’entrainement
  • Mise en place de tests biomécaniques et physiologiques
  • Analyser et valider les résultats des modèles développés par l’équipe Data
  • Échanger et collaborer avec l’équipe Data pour développer de nouveaux modèles d’IA à partir des dernières études disponibles et des besoins des entraineurs
  • Collaborer avec les entraineurs de sportifs professionnels pour déployer notre solution et apporter les bienfaits de l’exploitation des données dans l’entrainement

Profil recherché

  • Étudiant(e) dans le cadre d’un stage de césure ou de fin d’études
  • Une première expérience d’entrainement auprès de sportifs est un +
  • Motivé(e) par la création d’une solution que les clients aiment
  • Enthousiaste à l’idée de travailler en équipe et à rejoindre GrAIg
  • Curieux, autonome et fort de proposition

Compétences requises

Maitrise de l’anglais
Connaissances en biomécanique, physiologie & neuroscience
Capacités de synthétisation et de rédaction

Rémunération

Selon profil

Dates

Flexible
De 2 à 6 mois

Déroulement des entretiens

Premier entretien téléphonique pour valider la candidature
Second entretien pour évaluer la motivation et les compétences techniques

 

Pour candidater, envoyez vos C.V. à paul-antoine@graigcoach.com

Pour postuler, envoyez votre CV et votre lettre de motivation par e-mail à paul-antoine@graigcoach.com